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数博文本理解平台
应用场景
知识提取

知识提取

支持对各领域现存的大量文本资料的基于规则的数据要素提取,以及基于深度学习的数据要素提取。通过收集相关术语、业务规范、相关的表单、表格,分析其中数据生成的规律和约束,形成规则列表和分类。通过规则描述语言将业务规则转化为系统运行规则,使用规则定制工具维护规则分类和列表,构建形成规则库


文本审核

文本审核

基于深度学习及大规模样本训练的文本审核技术,海量样本库、数百种语义标签、精准高效识别各类场景中自定义性质文本,实现自动化、智能化的文本审核

文本分类

文本分类

可广泛应用于信息过滤、搜索引擎、查询意图预测、主题跟踪、文本语料库构建等多个领域,有效减少人工和时间开销,方便用户所需信息的快速定位,解决杂乱数据的分类问题

典型案例
信访件智能处理 信访件智能处理
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以信访知识库为基础,通过应用系统中的智能辅助功能实现与现有信访信息系统的对接,在不改变现有业务流程的情况下,通过自动提取要素信息、自动生成概况、自动判重和关联告知等特性实现信访件的智能化办理

基于信访知识库,应用自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术,支持信访信息采集智能化、录入要素化、判重精准化;信访信息前端智能采集,形成可处理的电子数据;自动提取要素,提高信访件录入效率和质量;自动生成概况,形成标准化信访件;重复信访事项智能判别关联告知,提高判重精准度和效率


立法智能审查 立法智能审查
1

通过对审查法规规章进行智能化规范审查、主体审查、权限审查,实现在立法过程中,对是否符合相关的立法技术规范、立法权限、与上位法的重复的度、与上位法是否抵触等,采用自动扫描的形式,将预警信息推荐给立法人员,同时提供基于文办相似计算的智能检索功能,辅助立法人员提升检索的精准性,同时提供法规规章关系自动推荐功能,辅助建立关联的法律法规库,基于关联的法律法规库,实现清理的自动化辅助,智能辅助立法人员提高审查的工作效率