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数博数据分析平台
应用场景
交互式分析

交互式分析

在新一代动感3D引擎的助力下,让数据“跃然屏上”,诠释数据立体美;布局方式多样化,自由发挥创意;零编码拖拽式操作,组件任意摆放,界面任你DIY;真正到达您的想象有多远,数据可视化展现就能达到多远的境界

通过深入的数据挖掘把数据的分析从“已知”扩大到“未知”,从“过去”推向到“未来”;通过数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值,实现“用数据来决策”、“用数据来管理”、“用数据来创新”

数据挖掘

数据挖掘

经过抽取和集成得到的结构化数据、非结构化数据以及文本数据中,利用分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等方法,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识,支持多维模型构建、数据下钻分析,实现多维数据分析挖掘,通过预测未来趋势及行为,做出前瞻性的、基于知识的决策

统计分析

统计分析

提供全程可视化的建模过程,从训练数据集选择、分析指标字段设置、挖掘算法、参数配置、模型训练、模型评估、对比到模型发布都可以通过零编程、可视化的配置操作,简单、便捷的完成

提供基本数据统计、相关性分析、方差分析、主成分及因子分析等丰富的统计分析方法,对业务数据进行全面、深入的统计分析,满足各类业务应用需要。并提供高亮表、箱型图、柱状图、折线图、饼图、散点图、提升图等多种统计图表,对数据分析结果进行可视化展现,使用户一目了然理解分析结果,辅助用户发现并解决业务问题

典型案例
行政执法案件处罚决定执行情况判别分析及预测 行政执法案件处罚决定执行情况判别分析及预测
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行政执法案件主要以罚款等方式进行行政处罚,处罚决定当事人拒不执行时需要进行强制执行。通过数据分析手段分析何种案件当事人较为配合能够执行处罚决定,何种案件容易导致当事人拒不执行处罚决定需要被强制执行

强制执行处罚决定的行政执法案件,一方面有可能是由于当事人的原因导致,可以进一步寻找“老赖”当事人或其特征;另一方面有可能是由于案件执法原因导致,如处罚决定不合理,当事人对处罚决定不满等,可以进一步进行行政执法监督分析;此外,在执法过程中,可以通过模型进行处罚决定执行情况预测,为处罚裁量提供参考依据

执法案件数量预测 执法案件数量预测
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行政管理部门的管理职权及其对应的案件根据业务特点可能呈现一些特征规律,如季节性因素等。通过数据分析找出案件发生数量的规律并能够对未来案件可能发生的数量进行预测

行政执法案件的来源除了群众举报外,主要依靠管理部门的例行检查发现。较为准确的预测未来案件可能发生的数量,能够为制订更为合理的检查计划,更合理的配置检查力量提供参考依据


低保家庭生活能力统计 低保家庭生活能力统计
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对低保家庭是否能够生活自理进行统计分析。低保家庭是否能够生活自理统计分析一方面能够为民政业务办理及管理提供当前低保家庭生活自理状况的宏观情况;另一方面能够为进一步的数据分析,如退保情况和生活自理情况关联分析提供依据